ClutchGC

Navegação

PainelPartidasTimesJogadorasAgentesEconomiaRecordesCompararConfrontosMapasCampeonatosFontes

Fontes: Riot + VLR.gg

ClutchGC

VALORANT · Estatísticas Competitivas

Ao vivo · auto
Privacidade·Termos de uso

Projeto independente feito por e para a comunidade do Game Changers.

  • Início
  • Partidas
  • Times
  • Jogadoras
  • Agentes
  • Comparar
Voltar para partidas
Game Changers 2026: Japan Split 202 de jul., 03:00 BRT
Logo FENNEL GCFENNEL GC
2:0
Bo3
Logo Soleil Gaming GCSoleil Gaming GC

Upper Semifinals

Análise e previsão

Escolhas e banimentos

BanimentoEscolhaDeciderIniciou atacandoIniciou defendendoFENNEL GCSoleil Gaming GC
  1. BanFractureFENNEL GC
  2. BanBreezeSoleil Gaming GC
  3. PickLotusFENNEL GC
  4. PickHavenSoleil Gaming GC
  5. BanPearlFENNEL GC
  6. BanAscentSoleil Gaming GC
  7. DeciderSplitMapa restante · não disputado

Placar por mapa

1Lotus13:3
2Haven13:8

FENNEL GC

JogadoraAgente
URFade, Phoenix1,312603425111,3679%16924%53
suzuRaze, Neon1,192513323101,4381%16323%37
MocoOmen1,472183116221,9482%14327%31
SereNaViper, Cypher1,11211282421,1773%14035%64
YuRinChiVyse, Sova0,93139192090,9575%9935%23

Soleil Gaming GC

JogadoraAgente
ReyRaze, Jett0,72197252920,8666%12424%55
HealingFade, Sova0,74196243160,7763%12931%46
luckyViper, Cypher0,96194242970,8358%12718%45
YunahOmen, Breach0,821522026120,7766%10327%11
AmaebiVyse, Omen0,591351530130,5057%8336%42
Economia de rounds

Vitórias no ataque

19

51% dos rounds

Vitórias na defesa

18

49% dos rounds

Pistols

4 - 0

FENNEL GC / Soleil Gaming GC

Conversão pós-pistol

4/4

pistol + round seguinte

Venceu no ataqueVenceu na defesaRound perdidoATKDEFLado inicial (1º half)13Pistol (round 1 e 13)EliminaçãoSpike detonadaSpike desarmadaTempo esgotado

Lotus

FENNEL GCATK13
Soleil Gaming GCDEF3
12345678910111213141516

Haven

FENNEL GCATK13
Soleil Gaming GCDEF8
123456789101112131415161718192021

Baseado no histórico round a round do VLR.gg (lado vencedor e forma de finalização). O VLR.gg não publica os valores de compra (créditos/loadout), então a classificação de economia eco/force/full não é inferida para não gerar dados imprecisos.